Jinga's Blog

Rome ne s'est pas faite en un jour.

NLP|多语种命名实体识别的可视化版本

spaCy,T-NER与trankit

多语种命名实体识别的可视化版本 1.背景 2.探索spaCy 3.探索T-NER 4.测试spaCy,T-NER与trankit的NER效果 5.NER的联合与可视化 6.小结 1.背景 上回写完基于Trankit的多语种命名实体识别之后,感觉整体效果只能算差强人意,要是能实现可视化,在原文中突显实体就更好了,就像上学时在课本里用彩笔划重点做笔记一样。当然了...

NLP|基于Trankit的多语种命名实体识别

trankit与transformers打配合

基于Trankit的多语种命名实体识别 1.前言 2.Trankit简介 3.Trankit安装 4.Trankit应用-双语新闻的命名实体识别 5.优化-识别语种并进行翻译 6.小结 1.前言 本文是Multilingual NLP学习笔记系列专栏的第一篇文章,希望等专栏完结自己回头再看这篇文章时,心里可以默默打个弹幕:“梦开始的地方”。其实很早之前就想写...

专题笔记|Mathematica

梳理与总结

Mathematica 1.安装 2.雕虫小技 3.数学领域 1.安装 在网站Free Wolfram Engine for Developers找到对应自己电脑系统的安装包 我选择的是linux版本,这个是免费的开发者版本 然后会跳到一个注册界面,注册完成后记住账号密码,后续有用 下载完WolframEngine_12.2.0_LIN_CN.sh文件后,再命令行...

论文笔记|NaturalProofs

用自然语言证明数学定理

NaturalProofs: Mathematical Theorem Proving in Natural Language 1.论文信息 2.论文摘要与简介 3.相关工作 4.数据集 5.检索任务 6.实验 7.结论 1.论文信息 作者: Sean Welleck, Jiacheng Liu, Ronan Le Bras, Hannaneh Haji...

技巧|在Neo4j中将图片加到节点中

如何为节点指定图片并加以显示

在Neo4j中将图片加到节点中 1.问题背景 2.java环境配置 3.安装Neo4j中文版 1.问题背景 这个需求是由Eve同学提出来的,问我能不能在Neo4j中嵌入图片。我试了下用本地图片去创建节点,可是失败了,然后就在neo4j中文版导入图片的路径问题看到图片不能用文件路径 于是就通过图床将本地图片转化为url的图片路径   再创建节点导入图片发现图片url地...

论文笔记|A Survey on Neural Network Interpretability

神经网络可解释性综述

A Survey on Neural Network Interpretability 1.论文信息 2.论文摘要与简介 3.分类法 4.可解释性的测试 5.讨论 6.结论 1.论文信息 作者: Yu Zhang, Peter Tiňo, Aleš Leonardis, Ke Tang 链接: https://arxiv.org/abs/2012.1426...

论文笔记|Neural Machine Translation

神经机器翻译:方法、资源和工具的综述

Neural Machine Translation: A Review of Methods, Resources, and Tools 1.论文信息 2.论文摘要与简介 3.方法 4.资源 5.工具 6.结论 1.论文信息 作者: Zhixing Tan, Shuo Wang, Zonghan Yang, Gang Chen, Xuancheng Hua...

论文笔记|Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset

用数学数据集衡量数学问题解决能力

Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset 1.论文信息 2.论文摘要与简介 3.相关工作 4.数据集 5.实验结果 6.结论 1.论文信息 作者: Dan Hendrycks,Collin Burns,Saurav Kadavath,Akul Arora,Steven Basar...

论文笔记|Holes in Bayesian Statistics

贝叶斯统计中的漏洞

Holes in Bayesian Statistics 1.论文信息 2.论文摘要 3.正文 4.讨论 5.附录 1.论文信息 作者: Andrew Gelman, Yuling Yao 链接: https://arxiv.org/abs/2002.06467 看这篇论文的缘起是刷arXiv每日学术速递专栏时扫到了Bayesian字眼突然有了兴致,然后再看...

论文笔记|Generative Language Modeling for Automated Theorem Proving

自动定理证明的生成式语言建模

Generative Language Modeling for Automated Theorem Proving 1.论文信息 2.论文摘要与简介 3.相关工作 4.本文模型 5.实验结果 6.结论 1.论文信息 作者: Stanislas Polu, Ilya Sutskever 链接: https://arxiv.org/abs/2009.033...